模式识别与人工智能怎么写论文（人工智能的认(2)

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摘要：

在科学界和产业界，人工智能与普通人所想的不同，形状不像人，在功能上，人工智能可以模拟、替代或强化人的某一方面的能力。听(语音识别、机器翻译等)、看(图像识别、文字识别等)、说)、说)、想)、博弈论、定理证明等)、学习)、行动)、机器人、自动驾驶汽车等)。

这些语音识别、图像识别、机器学习等如何实现呢？全部用数学实现。下图是人工神经网络学习的数学模型。有一本畅销书叫《数学之美》。作者是清华毕业生，曾在谷歌和腾讯做过研究员。本书论述了信息、检索、文字识别、语言识别模型等各种数学模型和公式。

人工智能所需的关键数学知识，主要偏向离散数学和统计数学。必要的数学知识有数学分析、高等代数、概率和统计、模式识别、泛函分析等。

可以说，要在人工智能方面取得成果，数学一定要学好。所以，这也是我经常说的，要学人工智能，名校是最好的。博士学位最好。因为名校有数学基础的保障。

但是人工智能的就业岗位很多，即使有很多岗位也不需要数学，有电子信息、控制、计算机编程能力就足够了。人要根据自己的情况，不要被数学吓倒。

总之，人工智能是我们科技非常重要的发展方向，有志之士可以参与。

5、关于垃圾分类的论文应该从哪些方面写？

1，城市生活垃圾分类现状

2、相关法律制度

我国现行有关城市生活垃圾管理的主要法律法规如下

3、国外常用垃圾分类方法

4、垃圾分类处理模式研究

5、垃圾分类影响因素研究

6、对策研究

总结

文章来源：《模式识别与人工智能》网址: http://www.mssbyrgznqks.cn/zonghexinwen/2022/1209/834.html