化学论文_快递寄递渠道的减肥药物光谱模式识别

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文章摘要:通过寄递渠道传播的，含有非法添加成分的减肥药物是公安机关侦办食药环犯罪的重点打击对象。为实现对此类药物的快速鉴别，本研究采用分子光谱分析技术，对含艾司唑仑、西地那非、西布曲明、氟硝西泮、唑吡坦五种精神管制类药物成分的“减肥药”进行检验，获取145组光谱数据。采用主成分分析，提取主成分因子对数据降维。基于所提取的20维数据，建立FDA模型、KNN模型、SVM模型进行对比。在模型1中构建3个Fisher判别函数对5类样品进行判别，准确度达到100%，在模型2中K值的变化会影响分类器精度,通过对K值的调整能够快速对5类样品进行分类，准确率达到100%，在模型3中对比RBF核函数下，唑吡坦与其他四类减肥药物分类准确率，准确率达到100%。通过实验中的数据集对唑吡坦不同品牌的样本进行识别和对实际案件进行分析，对公安机关侦办此类案件具有一定参考。

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论文分类号:D918;O657.3

文章来源：《模式识别与人工智能》网址: http://www.mssbyrgznqks.cn/qikandaodu/2022/0121/788.html