自动化技术论文_《人工智能与模式识别》课程案

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关键词:

摘要：

文章目录

一、引言

二、K-means聚类算法简述

1. 数学定义

2. 直观表示

三、案例式教学方案

1. 以兴趣激发为导向，开展实践教学

2. 以课外竞赛为推力，促进创新实践

四、教学效果分析

五、结语

文章摘要:作为电子信息类专业的核心课程之一,人工智能与模式识别课程理论性较强,抽象公式较多,教学存在一定难度。文章以知识点"K-means聚类"的教学为例,探讨以具体案例引导学生开展课程实验,并将课堂教学与课外竞赛相结合,促进相关知识融会贯通并用于实践。该方法在理论授课的基础上,以案例实现和学科竞赛为抓手,培养学生使用所学知识设计技术方案以及解决实际问题的能力。实践证明,该方法可以充分激发学习兴趣,加深学生对理论知识的理解,提升创新实践能力。

文章关键词:

论文分类号:TP18-4;G642

文章来源：《模式识别与人工智能》网址: http://www.mssbyrgznqks.cn/qikandaodu/2022/0130/795.html