- · 模式识别与人工智能版面[04/29]
- · 《模式识别与人工智能》[04/29]
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商汤科技CVPR 2022再创佳绩 用技术创新直击行业痛
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摘要：— 完 — 目前，商汤（股票代码：0020.HK）已于香港交易所主板挂牌上市。商汤在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、
— 完 —
目前，商汤（股票代码：0020.HK）已于香港交易所主板挂牌上市。商汤在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔等地设立办公室。另外，商汤科技在泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。更多信息，请访问商汤科技网站、微信、微博和领英。
商汤科技还联合北京航空航天大学刘祥龙教授团队，共同举办了面向复杂场景的鲁棒机器学习大赛——Robust Models towards Open-world Classification。比赛以推动安全可靠AI模型研究为目标，鼓励打造更安全、更可靠的AI，支持人工智能技术更可持续地发展。大赛共吸引286只队伍、416位参赛者参加。6月19日，大赛在CVPR2022 Art of Robustness Workshop上正式公布获奖名单。
商汤倡导“发展”的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订。截至2021年6月30日，商汤参与了80多个行业、国家及国际标准的制订，与多个国内及多边机构就人工智能的可持续及伦理发展开展了密切合作。商汤《AI可持续发展道德准则》被联合国人工智能战略资源指南选录，并于2021年6月发表，是亚洲唯一获此殊荣的人工智能公司。
近年来，随着自动驾驶和激光雷达技术的发展，基于点云的目标跟踪也获得了更多的关注。针对点云数据特有的挑战和现有算法的缺陷，在论文《PTTR: Relational 3D Point Cloud Object Tracking with Transformer》中，商汤研究团队提出了一个新颖的点云跟踪框架PTTR，在多个数据集上显著提升了目标跟踪的准确性，为自动驾驶的安全运行打下了基础。
此外，商汤持续巩固开源生态建设。基于视觉算法的开源项目OpenMMLab目前在GitHub已经拥有超过5万颗星，并成功向研究者和业界开源上千个模型。基于决策智能的OpenDILab去年在WAIC大会发布并向学术和工业界开源。在大模型方向，商汤与上海人工智能实验室及高校联合发布了通用视觉技术体系书生INTERN，并开源了OpenGVLab，助力通用人工智能基础研究和生态构建。OpenMMLab还在CVPR期间举办了主题为《OpenMMLab：计算机视觉研究和生产基础平台》的研讨会，邀请学术大咖参与分享讨论，共建开源生态。
商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外，商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段。商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。
自成立以来，商汤及联合实验室已在各学术顶会发表论文超过700篇，在各项竞赛中赢得超过70个世界冠军。与此同时，一直以来商汤没有把论文数量作为衡量公司技术发展的标准。商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚博士表示：“我们希望通过为科研工作者提供高效科研的良好环境，鼓励和引导年轻的研究者从解决业界实际问题角度出发，做高水平、高质量的研究。”
在本届CVPR上，商汤科技还参与了多项学术竞赛，同样取得了令人瞩目的成绩。例如，商汤科技与中科院自动化所、上海人工智能实验室联合参加Embodied AI 2022 （2022具身智能挑战赛），在RxR-Habitat赛道斩获冠军。作为全球embodied AI研究领域权威性竞赛，比赛要求用自然语言控制解决室内机器人的导航问题。商汤的方法达到90%以上效果提升，导航准确率从24.08%提升至45.82%，导航保真度从37.39%提升到55.43%。同时，在为推动基于深度学习的视觉编码技术而举办的CLIC（Challenge on Learned Image Compression）竞赛中，商汤科技团队提供的方案成功获得图像编码赛道冠军，不仅在全部三个测试码点上取得了最优主观评测分数，还拥有所有深度学习方案中最快的解码速度。
商汤科技在学术研究及技术创新方面取得的突出成绩，离不开领先的软硬件基础设施整合的强大算力基础和领先的算法能力，以及商汤在学术生态和开源生态建设方面的长期积累。商汤通过建设并不断完善以SenseCore商汤AI大装置为核心的基础设施，为技术研发和落地提供重要基础支撑。研究人员能够高效地进行科研，快速实验并验证新的想法，加速创新与迭代，促进高水平论文的产生，同时解决产业落地中的问题。
文章来源：《模式识别与人工智能》 网址: http://www.mssbyrgznqks.cn/zonghexinwen/2022/0623/824.html